2020. 1. 23. 11:23ㆍ개인 스터디
VScode에서 Anaconda를 이용한
데이터 분석 게시물이 없길래,
내가 직접 포스팅하겠다.
우선은 당연하게도 아나콘다를 설치해야 한다.
구글링을 해본 결과 아나콘다는 공식적으로 Python 3.7을 지원한다고 한다.
https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
Python 3.7을 버전으로 받아준다. 2.7은 어떤 점이 좋은지 모르겠다.
이 게시글에서는 3.7에 초점을 맞춰서 진행한다.
다음은 VScode를 설치한다.
https://code.visualstudio.com/
VSCode Extention내에서 Python을 검색해서 설치하고 Jupyter 검색해서 설치한다.
윈도우 키를 눌러 Conda prompt를 연다. 아래부터 $는 명령어 한 줄을 구분하기 위함이다.
$ conda create -n [가상 환경 이름] python=[파이썬 버전 ex) 3.7]
$ conda env list // 가상 환경 이름으로 된 것이 있는지 확인
$ conda activate [가상 환경 이름] // 가상환경 활성화
$ conda deactivate // 가상환경 비활성화
당연히 활성화 시킨 상태로만 진행한다.
이제 윈도우 키를 눌러 Jupyter Notebook을 연다.
그러면 다음과 같은 화면이 뜰 것이다. 나의 가상 환경 이름은 test이다
이창을 그대로 유지한다.
이제 VSCode로 간다.
VSCode를 이용해 Anaconda3\envs\나의 환경 폴더를 연다.
Ctrl Shift P를 입력하면 상단 가운데에 검색창이 하나 나오는데
> Python: Specify local or remote Jupyter server for connections을 검색한다.
default existing을 클릭하고 그 칸에 위의 사진에서 형광펜으로 칠해진 것 중 하나를 입력한다.
localhost 가 127.0.0.1이니까 결국 두 개 다 똑같은 의미이다.
그리고 Jupyter에서는 하나의 결과를 실행하면 다른 텍스트 창이 생기면서 입력하는 구조이다.
VSCode에서도 동일하게 진행할 수 있다.
코드를 쓰고 다음과 같이
#%% 를 위에 넣어주기만 하면 위에 클릭이 되는 글자들이 생긴다.
그리고 Run Cell을 누르면 오른쪽에 생기는 결과를 볼 수 있다.
매우 간단한 방법을 알게 되어 공유 드린다.
필수적으로 아나콘다, 파이썬, vscode 설치해야한다.
1. Anaconda Navigator 실행
2. 해당 네비게이터에서 vscode를 실행한다.
3. vscode extension에서 jupyter 입력 후 install 한다.
4. python 파일을 하나 만들어서 '#%%'를 입력 후 엔터를 누르면
5. Run Cell | Run Below | Debug Cell | Go to 가 생길 것이다.
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
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본 게시물은 2021-02-01에 최종 수정되었습니다.
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